Como as Empresas Medem o ROI da IA de Última Geração

A mensuração do retorno sobre o investimento (ROI) da inteligência artificial (IA) de última geração é um desafio crescente para as empresas. A percepção comum é que as métricas tradicionais de desempenho não são suficientes para capturar o verdadeiro valor que a IA pode trazer. Em um estudo recente do MIT, foi revelado que 95% dos projetos de IA de geração anterior falham em demonstrar ROI, levando a um ceticismo generalizado sobre a eficácia dessas tecnologias.

O problema central reside na forma como o ROI é avaliado. Em vez de focar em resultados financeiros imediatos, as empresas devem considerar o impacto a longo prazo da IA em suas operações. Os executivos estão começando a perceber que o valor da IA não se limita a reduções de custos diretas, mas inclui melhorias significativas em eficiência, inovação e experiência do cliente.

Nos últimos 18 meses, uma análise de mais de 1.000 diretores financeiros, de operações e de produto revelou que a IA de última geração se tornou uma parte essencial das operações digitais das empresas. Executivos relataram um aumento na eficácia da IA em áreas como desenvolvimento de produtos e gerenciamento de fluxos de trabalho, com 96% deles observando resultados positivos.

Além disso, muitas empresas reconhecem que o retorno sobre o investimento pode levar tempo para se materializar, com a expectativa de que os benefícios mais significativos apareçam entre três a dez anos. Essa mentalidade reflete um entendimento profundo de que a transformação digital é um processo contínuo que requer investimento e aprendizado.

Um exemplo notável é a utilização da IA em ensaios clínicos, onde tecnologias de gêmeos digitais estão revolucionando a forma como são conduzidos, acelerando o desenvolvimento de medicamentos e reduzindo custos. Esses avanços, embora difíceis de quantificar em termos de ROI imediato, têm o potencial de salvar vidas e transformar a indústria farmacêutica.

Portanto, as empresas que adotam a IA de última geração não devem se fixar apenas em métricas financeiras de curto prazo. Em vez disso, devem medir o impacto em termos de aprendizado organizacional, inovação e agilidade. O verdadeiro valor da IA reside na capacidade de redefinir processos e criar novas oportunidades, algo que vai além dos números das planilhas.