Pesquisas Conversacionais Geram Respostas Até 8 Vezes Mais Ricas

Um estudo recente da Rival Technologies e da Reach3 Insights revela que as pesquisas conversacionais, especialmente em dispositivos móveis, melhoram significativamente a experiência dos participantes e a qualidade dos dados em comparação com pesquisas online tradicionais.

O relatório, intitulado "A Pesquisa sobre Pesquisa Conversacional: Por que as Pesquisas Tradicionais Estão Falhando e o Que 2.006 Pessoas Dizem que Funciona", analisa como essa nova abordagem pode transformar a coleta de dados.

Jennifer Reid, co-CEO e metodologista-chefe do Rival Group, enfatizou que "quando a experiência é mais natural, como em uma conversa de texto, os participantes se abrem e fornecem respostas mais ponderadas". Essa abordagem resulta em histórias mais ricas e participantes mais dispostos a retornar para futuras pesquisas.

Principais Conclusões do Estudo

O estudo, que envolveu 2.006 participantes nos EUA e no Canadá, apresenta algumas descobertas notáveis:

1. Respostas Mais Longas: As respostas abertas foram 2,5 vezes mais longas em pesquisas por chat, 5 vezes mais longas com perguntas guiadas por IA e quase 8 vezes mais longas ao utilizar vídeo.

2. Pontuações de Consideração Mais Altas: As perguntas abertas em formato de conversa alcançaram uma pontuação de 4,95 em 10 na métrica de Pontuação de Consideração da Rival, em comparação com 3,69 para pesquisas tradicionais. As respostas com auxílio de IA atingiram 6,21, enquanto as respostas em vídeo obtiveram 6,70.

3. Melhor Experiência para o Participante: Respondentes de todas as faixas etárias avaliaram as pesquisas conversacionais com notas mais altas em engajamento (69% contra 50%), satisfação (65% contra 55%) e facilidade (64% contra 55%).

4. Resultados Quantitativos Consistentes: As medidas de resposta fechada mostraram resultados semelhantes às pesquisas tradicionais, reforçando que o design conversacional melhora a qualidade sem sacrificar o rigor.

5. Preparado para o Futuro da IA: As entradas mais ricas resultaram em resumos de IA mais claros e acionáveis, além de fornecerem melhores dados de treinamento para modelos de dados sintéticos emergentes.

Conclusão

O relatório completo, já disponível, detalha as melhores práticas para projetar pesquisas conversacionais focadas em dispositivos móveis, que aprimoram a experiência do respondente, melhoram os resultados qualitativos e quantitativos e alimentam modelos de IA mais inteligentes.

Para mais informações ou para baixar o estudo, acesse https://rivaltech.com/conversational ou https://reach3insights.com/conversational.