O Guia da McKinsey para a Resolução de Problemas: Maximização do Uso de Dados

utilização de dados e a análise eficaz estão se tornando fundamentais na resolução de problemas dentro das empresas. Organizações que dominam a arte de extrair valor dos dados têm uma vantagem competitiva significativa. Em vez de se limitarem a planos longos que podem levar anos, essas empresas estão se tornando mais ágeis, utilizando técnicas inovadoras para resolver desafios em questão de horas ou dias.

Diante do vasto volume de dados disponíveis, surge a questão: quais dados devem ser priorizados? Antes de começar a análise, é essencial planejar cuidadosamente, selecionar as ferramentas analíticas apropriadas e garantir rigor em todo o processo. Aqui estão algumas diretrizes para otimizar o uso de dados na resolução de problemas.

1. Preparação para a Evolução dos Dados

Os dados são parte integrante de todas as decisões e processos nas empresas. Muitas organizações ainda utilizam métodos tradicionais que podem ser demorados. No entanto, até 2025, espera-se que os colaboradores possam usar técnicas de dados inovadoras para resolver problemas rapidamente, permitindo decisões mais informadas e automação de tarefas diárias.

2. Conhecimento dos Dados Disponíveis

É fundamental entender que os dados são produzidos, não apenas coletados. O que se tem e o que falta é determinado pelas decisões sobre quais dados coletar. Criar um ambiente orientado por dados requer uma análise cuidadosa do que está sendo coletado e como esses dados são interpretados.

3. Aceleração da Análise com IA Generativa

A inteligência artificial generativa depende de acesso fluido a dados específicos. Empresas que não conseguiram integrar seus dados de forma eficaz podem não aproveitar totalmente as potencialidades da IA generativa. Além disso, é crucial desenvolver uma arquitetura de dados escalável, com governança e segurança adequadas.

4. Gerenciamento de Dados como Produto

Gerenciar dados como um produto pode trazer benefícios significativos. Quando tratados dessa forma, os dados geram valor imediato e preparam o terreno para retornos maiores no futuro. Um "produto de dados" deve ser de alta qualidade e facilmente acessível, permitindo que os colaboradores utilizem essas informações para enfrentar desafios empresariais.

5. Padronização dos Dados para uma Visão Global

O gerenciamento de dados mestre (MDM) aprimora e organiza dados em várias funções e sistemas. Essa abordagem não apenas suporta processos e análises, mas também facilita decisões mais inteligentes. O sucesso no MDM exige adoção de ferramentas tecnológicas e comprometimento com a gestão de mudanças.

6. Utilização de Dados de Terceiros

Organizações que se mantêm atualizadas sobre dados externos e conseguem integrá-los em suas operações tendem a superar concorrentes, promovendo melhorias em crescimento e gestão de riscos. A integração de dados externos pode ser um diferencial importante.

Em resumo, o uso eficaz de dados é essencial para a resolução de problemas nas empresas modernas. Seguindo essas diretrizes, as organizações podem melhorar sua capacidade de decisão e se preparar para um futuro onde agilidade e inovação são cruciais. Transformar dados em uma aliada poderosa na busca por soluções criativas é o caminho a seguir.